ऑटिज्म के निदान और उपचार के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई)

विषय

• आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को परिभाषित करना
• क्यों और कैसे एआई का उपयोग आत्मकेंद्रित के निदान और उपचार के लिए किया जाता है
• ऑटिज़्म का इलाज करने के लिए रोबोट
• ऑटिज्म के लिए एआई एप्स
• ऑटिज्म के इलाज के लिए AI की सीमा

कई दशकों से, शोधकर्ताओं ने इस विचार का पता लगाया है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग आत्मकेंद्रित का निदान करने और आत्मकेंद्रित स्पेक्ट्रम पर लोगों को सामाजिक, संचार और भावनात्मक कौशल में सुधार करने में मदद करने के लिए किया जा सकता है। एआई के उपयोग के माध्यम से आत्मकेंद्रित का निदान अब एक वास्तविकता है (हालांकि आदर्श नहीं); एआई-आधारित थेरेपी विकास में हैं और वादा दिखाते हैं। हालांकि कुछ प्रकार के एआई उपचार (जैसे कि एक इंटरैक्टिव रोबोट के उपयोग की आवश्यकता होती है) अभी तक उचित कीमत पर उपलब्ध नहीं हैं, एआई-आधारित ऐप अब किसी भी स्मार्टफोन उपयोगकर्ता के लिए डाउनलोड करने योग्य हैं।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को परिभाषित करना

एआई शब्द अक्सर कार्यक्रमों और ऐप्स की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए, सही और गलत दोनों तरह से लागू किया जाता है। यह आमतौर पर "साधारण" प्रोग्रामिंग को एक प्रकार की प्रोग्रामिंग से अलग करने के लिए उपयोग किया जाता है जो सीखता है कि यह बातचीत करता है। सिद्धांत रूप में, इसलिए, AI- आधारित कार्यक्रम और एप्लिकेशन साधारण एल्गोरिथम-आधारित कार्यक्रमों और ऐप्स की तुलना में अधिक मानवीय-जैसे हैं।

जर्नल व्यापार क्षितिज एआई को परिभाषित करता है "बाहरी डेटा को सही ढंग से व्याख्या करने, इस तरह के डेटा से सीखने और लचीले अनुकूलन के माध्यम से विशिष्ट लक्ष्यों और कार्यों को प्राप्त करने के लिए उन सीखने का उपयोग करने की प्रणाली की क्षमता।" दूसरे शब्दों में, AI एक व्यक्ति की विशेष क्षमताओं और विशिष्ट परिणामों के साथ चुनौतियों को ध्यान में रखते हुए जवाब दे सकता है-एक शिक्षक या चिकित्सक के रूप में।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता इस बिंदु पर, विज्ञान कथा द्वारा सुझाए गए स्तर के आसपास कहीं भी नहीं है। दूसरे शब्दों में, कोई भी रोबोट या प्रोग्राम प्रसिद्ध क्रिप्टोग्राफर एलन ट्यूरिंग द्वारा विकसित ट्यूरिंग टेस्ट को पास करने के लिए एआई का उपयोग नहीं कर सकता है। ट्यूरिंग टेस्ट में कहा गया है कि "यदि कोई व्यक्ति यह नहीं बता सकता है कि वह मानव या मशीन से बात कर रहा है या नहीं, तो मशीन बुद्धिमान व्यवहार प्रदर्शित करती है।"

क्यों और कैसे एआई का उपयोग आत्मकेंद्रित के निदान और उपचार के लिए किया जाता है

आत्मकेंद्रित के संकेतों को स्पॉट करना हमेशा आसान नहीं होता है, खासकर जब प्रश्न वाला व्यक्ति बहुत उज्ज्वल और / या उच्च कार्य करता है। इसका मतलब है कि इसका निदान होने में जितना समय लग सकता है-और एक देर से निदान का मतलब है उपचार और सेवाओं को प्राप्त करने में देरी जो कि बच्चे के शुरुआती वर्षों में उपलब्ध होनी चाहिए।

देरी होने के कई कारण हैं। ऑटिज्म का एक भी स्पष्ट संकेत नहीं है, और ऑटिज्म के कुछ लक्षण अन्य, असंबंधित विकारों या व्यक्तित्व मतभेदों का भी सुझाव दे सकते हैं। मूल्यांकनकर्ता अनिश्चित हो सकते हैं कि क्या एक विशेष व्यवहार एक ऑटिस्टिक पैटर्न का हिस्सा है या सिर्फ एक व्यक्तिगत idiosyncrasy है, और कई मूल्यांकनकर्ता और माता-पिता एक बच्चे पर एक लेबल को पिन करने के लिए तैयार नहीं हैं जब तक कि वे पूरी तरह से लेबल सही न हों।

प्रकाशन स्पेक्ट्रम न्यूज के अनुसार, "डीप लर्निंग" नामक एआई का एक रूप कभी-कभी प्रासंगिक पैटर्न को देखने के लिए मनुष्य की तुलना में बेहतर होता है। डीप लर्निंग एक प्रकार की मशीन लर्निंग है जो वास्तव में कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क पर आधारित है, और इस प्रकार के कार्यक्रम एक निदान की पुष्टि के साथ मूल्यांकनकर्ताओं को प्रदान करने या आगे के मूल्यांकन की आवश्यकता का सुझाव देने का एक अच्छा तरीका हो सकता है।

एआई और एआई जैसी तकनीक का उपयोग करके आत्मकेंद्रित बच्चों का निदान करने के लिए कुछ कंपनियों के अग्रणी तरीके हैं:

व्यवहार इमेजिंग

व्यवहार, इमेजिंग, एक बोइज़, इडाहो कंपनी, एक प्रणाली का उपयोग करती है जिसे नैचुरलस्टिक ऑब्ज़र्वेशन डायग्नोस्टिक असेसमेंट कहा जाता है। यह उपकरण एक ऐप है जो माता-पिता को अपने बच्चों के वीडियो को अवलोकन के लिए अपलोड करने की अनुमति देता है। प्रारंभ में, चिकित्सकों ने दूरस्थ निदान करने के लिए वीडियो देखे; हाल ही में, हालांकि, कंपनी ने व्यवहारों को देखने और वर्गीकृत करने के लिए एआई जैसे एल्गोरिदम का प्रशिक्षण शुरू किया है। एल्गोरिदम बच्चों का निदान नहीं करेगा, लेकिन चिकित्सकों को उन विशिष्ट व्यवहारों की ओर इशारा कर सकता है जो अन्यथा छूट गए होंगे।

Cogna

एआई-एडेड निदान का एक अन्य उपयोग पालो अल्टो कैलिफोर्निया में कॉग्नोआ द्वारा निर्मित एक ऑटिज़्म स्क्रीनिंग उपकरण है। यह उपकरण एक मोबाइल ऐप है जिसे माता-पिता प्रशिक्षित मूल्यांकनकर्ता की भागीदारी के बिना उपयोग कर सकते हैं; यह बच्चे के वीडियो के साथ-साथ बहुविकल्पीय प्रश्नों के उत्तरों की समीक्षा करता है।

अब तक, जबकि निदान का समर्थन करने के लिए एक उपकरण के रूप में एआई और कुछ का उपयोग करने में रुचि है, इस धारणा के लिए बहुत कम समर्थन है कि एआई अकेले आत्मकेंद्रित का एक विश्वसनीय निदान प्रदान कर सकता है।

ऑटिज़्म का इलाज करने के लिए रोबोट

आत्मकेंद्रित वाले लोग अक्सर मानव बातचीत की मांगों से अभिभूत होते हैं। सामाजिक अपेक्षाएं, संवेदी चुनौतियां, अभिव्यंजक और स्वागत भाषण के साथ कठिनाई, और चौकस मुद्दों सभी इष्टतम परिणामों के साथ हस्तक्षेप कर सकते हैं। इस समस्या को दरकिनार करने के लिए, कई अभिनव समूहों ने स्पेक्ट्रम पर लोगों को सिखाने और संलग्न करने के लिए एआई का उपयोग करने के तरीके तलाशने शुरू कर दिए हैं।

चिकित्सा में एआई का उपयोग करने वाले सबसे पेचीदा (और महंगे) तरीकों में से एक ऑटिस्टिक बच्चों के साथ बातचीत करने के लिए रोबोट बनाना और प्रशिक्षण देना शामिल है। उनका उद्देश्य ऑटिस्टिक बच्चों को चेहरे के भावों की पहचान करने, सामाजिक रूप से बातचीत करने और सामाजिक संकेतों का उचित जवाब देने के साथ अभ्यास करना है।

सॉफ्टबैंक रोबोटिक्स

सॉफ्टबैंक रोबोटिक्स एनएओ ह्यूमनॉइड रोबोट लगभग दो फीट लंबा है और विज्ञान-कथा-शैली के एंड्रॉइड की तरह दिखता है। वे अपनी आंखों के रंग को बदलने, अपनी बाहों को हिलाने और अपनी आवाज के स्वर को बदलकर भावनाओं को व्यक्त करने में सक्षम हैं। ऑटिज्म से पीड़ित बच्चे अक्सर मानव चिकित्सक की तुलना में एनएओ के प्रति अधिक सकारात्मक प्रतिक्रिया देते हैं, शायद इसलिए कि एनएओ (और ऑटिस्टिक बच्चों के लिए अन्य रोबोट) में असीमित धैर्य होता है और बिना किसी बदलाव के एक ही तरह से बार-बार एक ही संकेत को दोहराने में सक्षम होते हैं। स्पेक्ट्रम पर कई बच्चे अपने समय के साथ आगे बढ़ते हैं, और कुछ मामलों में, गले लगने के साथ NAO स्नेह दिखाते हैं।

मेसाचुसेट्स प्रौद्योगिक संस्थान

MIT के शोधकर्ताओं ने इंटरएक्टिव रोबोट को एक कदम आगे ले जाना चाहा, वीडियो, ऑडियो से डेटा का उपयोग करके व्यक्तिगत बच्चों के बारे में जानकारी और हृदय गति और त्वचा के पसीने के मापन के लिए एक रोबोट को एकीकृत करने के लिए एक रोबोट की आवश्यकता थी। इस जानकारी का उपयोग करके, अपेक्षित और उचित व्यवहारों के बारे में जानकारी के साथ, रोबोट बच्चे के व्यवहार के बारे में समझ सकता है और प्रतिक्रिया दे सकता है।

मैनाटी

मैनाटी, ऑटिज्म से पीड़ित लोगों के लिए एआई ऐप्स में विशेषज्ञता वाला एक डेनवर स्टार्टअप, रोबॉटो नाम की एक कंपनी के साथ काम कर रहा है, जो BiBli नामक एक रोबोट विकसित कर रही है, जो बिना किसी निर्णय के चुनौतीपूर्ण बातचीत के माध्यम से बच्चों को अपनी गति से बता सकता है। Manatee के सह-संस्थापक और सीईओ दमयंती दिपयाना, BiBli जैसी तकनीक के लाभों और सीमाओं दोनों को पहचानती हैं: "मुझे नहीं लगता कि AI सभी प्रकार की चिकित्सा प्रदान कर सकता है, लेकिन यह उन बच्चों के लिए देखभाल करने का एक स्केलेबल तरीका है जो देखभाल नहीं करेंगे , "वह वेनवेल बताती है। "और यह भावनात्मक रूप से बहुत अधिक सुलभ है, भी। आत्मकेंद्रित या चिंता विकार वाले कई बच्चों को स्क्रीन या रोबोट के साथ बात करना आसान लगता है। लंबे समय में, एक रोबोट या ऐप द्वारा एकत्रित जानकारी का विश्लेषण किया जा सकता है और एक चिकित्सक के साथ साझा किया जा सकता है। एक चिकित्सक को अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए कि कौन से मुद्दे चुनौतीपूर्ण हैं। "

ऑटिज्म के लिए एआई एप्स

एआई-आधारित ऐप उच्च अंत वाले रोबोट की तुलना में साधारण घरों, स्कूलों और चिकित्सक के कार्यालयों में एकीकृत करने के लिए कम खर्चीले और आसान हैं। बाजार पर कई ऑटिज्म ऐप हैं जो व्यवहार थेरेपी और सीखने का समर्थन करते हैं, लेकिन नियमों के एक सेट का पालन करने और ऐसा करने के लिए अंक अर्जित करने के लिए अधिकांश अपेक्षाकृत सरल तार्किक उपकरण हैं।

दिपायण कहते हैं, "एआई और टेक लॉजिक के बीच का अंतर यह है कि इंटरेक्शन एक मानक प्रतिक्रिया के साथ शुरू हो सकता है लेकिन फिर मॉडल बढ़ना शुरू हो जाता है।" "एआई ऐप उपयोगकर्ता को शांत करने या उचित रूप से प्रतिक्रिया देने में मदद करने के लिए अभ्यास की एक श्रृंखला का उपयोग करता है और फिर, बच्चे की मनोदशा के आधार पर, मॉडल अभ्यास प्रदान करता है और फिर सीखता है कि बच्चा कैसे प्रतिक्रिया देता है। तर्क के साथ कोडिंग के बजाय आप इसे देते हैं। ढांचा जिसके भीतर वह सीख सकता है; अंततः वह एक इंसान की तरह अधिक सोचने लगता है। "

Manatee ऐप एक सरल, बिना लागत वाले iPhone डाउनलोड के रूप में पेश किए गए पहले AI ऐप में से एक है। "लक्ष्य नैदानिक ​​मनोवैज्ञानिकों द्वारा लिखे गए हैं," दिपायण कहते हैं। "यह अनुशंसा की जाती है कि बच्चे पहले माता-पिता के साथ गतिविधियों को करें। एक चरण-दर-चरण सूची है जो इसे आसान से अधिक उन्नत कौशल तक ले जाती है; इस ऐप का उद्देश्य मार्गदर्शन प्रदान करने और माता-पिता की भागीदारी पर बहुत अधिक ध्यान देने में मदद करना है। । "

ऑटिज्म के इलाज के लिए AI की सीमा

एआई आत्मकेंद्रित के इलाज के लिए एक नया उपकरण है, और, अब तक, शोध इसके परिणामों पर सीमित है। एआई-आधारित रोबोट और ऐप, जबकि उनके पास बच्चों को सीखने के रूप में समर्थन करने की क्षमता है, कुछ कमियां हैं। उदाहरण के लिए:

• जबकि रोबोट निस्संदेह, बेहद शांत हैं, वे बनाने और उपयोग करने के लिए बहुत महंगे हैं।
• जो बच्चे ऐप्स का उपयोग कर सकते हैं, उन्हें निर्देशों को पढ़ने और उनका पालन करने में सक्षम होना चाहिए। उन्हें एक ऐसे कार्यक्रम के अनुपालन के लिए भी प्रेरित किया जाना चाहिए जो अच्छी तरह से किए गए काम के लिए "आभासी" पुरस्कार प्रदान करता है। दूसरे शब्दों में, यहां तक ​​कि किसी भी ऐप के सेमी-इंडिपेंडेंट यूज के लिए कई तरह के कामकाज और मोटिवेशन की जरूरत होती है जो ऑटिज्म से ग्रसित कई बच्चों के ऊपर हो।
• ऐप्स को विशिष्ट कौशल जैसे उपयुक्त सामाजिक संचार, चेहरे की अभिव्यक्ति की पहचान और आंखों के संपर्क को पढ़ाने का इरादा है। हालांकि कुछ बच्चे मानव के साथ रोबोट के साथ बातचीत करने के लिए अधिक इच्छुक हैं, यह अभी तक स्पष्ट नहीं है कि वे बच्चे अपने इंटरैक्टिव कौशल को मानव प्लेमैट में स्थानांतरित करने में सक्षम होंगे।
• ऐप्स अभी तक अधिकांश विशिष्ट सेटिंग्स में एकीकृत नहीं हैं। जबकि कुछ चिकित्सक और कुछ स्कूल तकनीक को अपनाने लगे हैं, लेकिन अभी एक लंबा रास्ता तय करना है।