विषय
- कार्यात्मक कनेक्टिविटी एमआरआई क्या है?
- डिफ़ॉल्ट मोड नेटवर्क का परिचय
- DMN में मस्तिष्क के कौन से भाग होते हैं?
- DMN क्या करता है?
कार्यात्मक कनेक्टिविटी एमआरआई क्या है?
कई एफएमआरआई अध्ययन किए जाते हैं जबकि रोगी सक्रिय रूप से कुछ गतिविधि कर रहा है। उदाहरण के लिए, यदि वे अपने दाहिने हाथ से एक बटन को धक्का देते हैं, तो आप बाद में उस समय मोटर कॉर्टेक्स लाइट के पास बाईं गोलार्ध का हिस्सा देख सकते हैं।
एक और दृष्टिकोण मस्तिष्क को देखना है, जबकि शोध स्वयंसेवक स्कैनर में कुछ भी नहीं कर रहा है-बस वहां झूठ बोल रहा है। इस तकनीक को कभी-कभी "रेस्टिंग स्टेट" fMRI कहा जाता है।
जब हम वहां रहते हैं, तो मस्तिष्क के विभिन्न क्षेत्रों में दोलन क्रिया होती है, जिसका अर्थ है बिजली की तरंगें जो एमआरआई सिग्नल से जुड़ी होती हैं। कभी-कभी, ये तरंगें एक-दूसरे के साथ तालमेल में होती हैं, जिसका अर्थ है कि वे एक ही समय में तरंग के उच्च और चढ़ाव से टकराती हैं। यह थोड़ा सा है जैसे कि वे एक ही कंडक्टर का अनुसरण करते हुए संगीत के एक ही टुकड़े को बजाते हुए एक आर्केस्ट्रा के विभिन्न सदस्य थे। ऐसे दो क्षेत्रों को कार्यात्मक रूप से जुड़ा हुआ कहा जाता है।
कार्यात्मक कनेक्टिविटी को आराम से नहीं मापा जाना चाहिए। कुछ महत्वपूर्ण बातों पर ध्यान देने जैसी गतिविधियाँ पूरे मस्तिष्क में कार्यात्मक कनेक्टिविटी के पैटर्न को बदल सकती हैं।
कार्यात्मक कनेक्टिविटी जरूरी नहीं है कि मस्तिष्क के दो क्षेत्र सीधे और शारीरिक रूप से जुड़े हुए हैं। उदाहरण के लिए, दो अलग-अलग मस्तिष्क क्षेत्र बहुत अलग हो सकते हैं, लेकिन दोनों थैलेमस जैसे केंद्रीय मस्तिष्क क्षेत्र से संकेत प्राप्त करते हैं। यदि उनके सिग्नल सिंक्रोनस में हैं, तो भी वे कार्यात्मक रूप से जुड़े रह सकते हैं।
डिफ़ॉल्ट मोड नेटवर्क का परिचय
पिछले एक दशक में, इस कार्यात्मक कनेक्टिविटी की ओर बढ़ते हुए ध्यान दिया गया है क्योंकि मस्तिष्क में नेटवर्क खोजने का एक तरीका है जो विशेष गतिविधियों से संबंधित है, जिसमें केवल आराम करना शामिल है। सबसे प्रमुख नेटवर्क में से एक पर चर्चा की जाने वाली डिफ़ॉल्ट मोड नेटवर्क है।
"डिफॉल्ट मोड" शब्द का इस्तेमाल पहली बार 2001 में डॉ। मार्कस रायचले द्वारा रेस्टिंग ब्रेन फंक्शन का वर्णन करने के लिए किया गया था। यह पहले उल्लेख किया गया था कि एक "रेस्टिंग" ब्रेन "एक्टिव" कार्य करने वाले मस्तिष्क की तुलना में शायद ही कम ऊर्जा का उपयोग करता है, जो सुझाव देता है। शायद मस्तिष्क इतना "आराम" नहीं करता है क्योंकि यह गतिविधि के प्रकार को बदलता है जिसमें यह सक्रिय रूप से लगा हुआ है।
डिफ़ॉल्ट मोड नेटवर्क (DMN) में प्रति सेकंड लगभग एक उतार-चढ़ाव की कम आवृत्ति दोलन शामिल होते हैं। मस्तिष्क के विश्राम के समय नेटवर्क सबसे अधिक सक्रिय होता है। जब मस्तिष्क को किसी कार्य या लक्ष्य की ओर निर्देशित किया जाता है, तो डिफ़ॉल्ट नेटवर्क निष्क्रिय हो जाता है।
वास्तव में, एक से अधिक डिफ़ॉल्ट मोड नेटवर्क हो सकते हैं-जिसे हमने DMN कहा है, वास्तव में छोटे नेटवर्क का एक संग्रह हो सकता है, प्रत्येक अन्य की तुलना में कुछ अलग करने के लिए समर्पित हो सकता है। फिर भी, मस्तिष्क के कुछ क्षेत्रों को अब आमतौर पर DMN का हिस्सा समझा जाता है।
DMN में मस्तिष्क के कौन से भाग होते हैं?
डिफॉल्ट मोड नेटवर्क में शामिल मस्तिष्क के क्षेत्रों में मेडियल टेम्पोरल लोब, मेडियल प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स और पोस्टीरियर सिंजुलेट कॉर्टेक्स, साथ ही वेंट्रल प्रीनेयस और पार्श्विका कॉर्टेक्स के कुछ हिस्सों को शामिल किया गया है। ये सभी क्षेत्र आंतरिक विचार के किसी न किसी पहलू से जुड़े हैं। उदाहरण के लिए, औसत दर्जे का लौकिक लोब स्मृति के साथ जुड़ा हुआ है। औसत दर्जे का प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स मन के सिद्धांत के साथ जुड़ा हुआ है, दूसरों को अपने स्वयं के समान विचार और भावनाओं को पहचानने की क्षमता। पीछे के सिंजुलेट को विभिन्न प्रकार के आंतरिक विचारों को एकीकृत करना शामिल माना जाता है। दर्पण न्यूरॉन्स को भी DMN के साथ बातचीत करने के लिए प्रेरित किया गया है।
DMN क्या करता है?
क्योंकि डिफ़ॉल्ट मोड नेटवर्क आराम से सबसे अधिक सक्रिय है और इसमें शामिल संरचनाओं के कारण, कुछ लोगों ने माना है कि यह आत्मनिरीक्षण विचार से जुड़ा हुआ है, जिसमें दिवास्वप्न या यादों को प्राप्त करने जैसी गतिविधियां शामिल हैं। अन्य लोगों ने सुझाव दिया है, हालांकि, गतिविधि बस हो सकती है। किसी भी विशेष गतिविधि से संबंधित शारीरिक प्रक्रियाओं से संबंधित होना-यहां तक कि आराम करना-यद्यपि यह राय एहसान से बाहर हो रही है।
डिफ़ॉल्ट मोड नेटवर्क में परिवर्तन को विभिन्न रोगों की एक विस्तृत संख्या से जोड़ा गया है, जिसमें अल्जाइमर रोग, आत्मकेंद्रित, सिज़ोफ्रेनिया, द्विध्रुवी विकार, पोस्ट-ट्रॉमैटिक स्ट्रेस डिसऑर्डर, अवसाद, और बहुत कुछ शामिल हैं। रोग या तो बहुत कम गतिविधि या बहुत अधिक हो सकता है, और कभी-कभी डेटा भिन्न होता है जो वास्तव में हो रहा है। क्या यह बीमारी, तकनीक या दोनों की खराब समझ को दर्शाता है, दोनों अक्सर अनिश्चित होते हैं।
DMN को लेकर जो आलोचनाएँ हुई हैं, उनमें से एक यह है कि इसके भीतर बदलाव बहुत ही निरर्थक प्रतीत होते हैं- यदि यह वास्तव में समस्या है तो आपको यह नहीं बताना चाहिए कि इसका उपयोग क्या माप है? दूसरों ने सवाल किया है कि क्या नेटवर्क एक व्यवहार्य अवधारणा है, हालांकि अनुसंधान के रूप में डीएमएन की जैविक वास्तविकता पर सवाल उठाना मुश्किल है।
अन्य नेटवर्क, जैसे कि ध्यान, दृष्टि और श्रवण से जुड़े लोगों का भी वर्णन किया गया है। हालांकि इन नेटवर्कों के चिकित्सीय लाभ अस्पष्ट हैं, वे मस्तिष्क के बारे में हमारे विचार में एक महत्वपूर्ण बदलाव को दर्शा सकते हैं, और कौन कह सकता है कि भविष्य में ऐसी सोच हमें कहाँ ले जाएगी?