विषय
नकारात्मक भविष्य कहनेवाला मूल्य (एनपीवी) को समझना भ्रामक हो सकता है। हालांकि, यह मेडिकल परीक्षणों की गुणवत्ता और सटीकता को समझने का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है। नकारात्मक भविष्य कहनेवाला मूल्य आपको बताता है कि अगर आप किसी बीमारी के लिए नकारात्मक परीक्षण करते हैं तो इसका क्या मतलब है। यह नकारात्मक परीक्षा परिणाम कितना सटीक है, इसका एक मार्कर है। दूसरे शब्दों में, यह आपको बताता है कि यह कितनी संभावना है आपको वास्तव में बीमारी नहीं है.नकारात्मक पूर्वानुमानात्मक मूल्य को वास्तविक नकारात्मक की संख्या के रूप में परिभाषित किया गया है (जो लोग नकारात्मक परीक्षण करते हैं जो संक्रमित नहीं होते हैं) नकारात्मक परीक्षण करने वाले लोगों की कुल संख्या से विभाजित होते हैं। यह परीक्षण संवेदनशीलता, परीक्षण विशिष्टता और रोग की व्यापकता के साथ बदलता रहता है जैसा कि आप नीचे दिए गए उदाहरण में देख सकते हैं। समुदाय में बीमारी के प्रसार पर निर्भरता के कारण, जहां वे काम करते हैं, नकारात्मक भविष्य कहनेवाला मूल्य जटिल है। जब आप किसी भी परीक्षा में संवेदनशीलता और विशिष्टता को जानते हैं तब भी अधिकांश डॉक्टर नकारात्मक भविष्यवाणी के मूल्य के लिए आपको एक संख्या नहीं दे सकते हैं।
उदाहरण
यदि क्लैमाइडिया टेस्ट में 100% की आबादी में 80% संवेदनशीलता और 80% विशिष्टता है, तो क्लैमाइडिया 10% की व्यापकता के साथ है:
- 10 में से 8 सही सकारात्मक परीक्षण सकारात्मक
- 90 में से 72 सच्चे नकारात्मक नकारात्मक परीक्षण करते हैं
74 नकारात्मक परीक्षणों में से, 82 वास्तविक नकारात्मक हैं और 2 झूठे नकारात्मक हैं। इसलिए, NPV 97% (72/74) होगा। नकारात्मक परीक्षण करने वाले 97% लोग वास्तव में क्लैमाइडिया के लिए नकारात्मक होंगे। इसके विपरीत, यदि एक ही परीक्षण 40 की व्यापकता वाले क्लैमाइडिया वाले जनसंख्या में दिया जाता है, 40 में से 32 सही परीक्षण सकारात्मक हैं
60 में से 40 सच्चे नकारात्मक परीक्षण नकारात्मक हैं 48 नकारात्मक परीक्षणों में से 8 झूठे नकारात्मक हैं। इसका मतलब है कि ऋणात्मक पूर्वानुमानात्मक मूल्य 83% (40/48) है।
विभिन्न कारक नकारात्मक पूर्वसूचक मूल्य को कैसे प्रभावित करते हैं
नकारात्मक भविष्य कहनेवाला मूल्य जाता हैनीचे एक बीमारी के रूप में एक आबादी में अधिक आम हो जाता है। इसके विपरीत, सकारात्मक भविष्य कहनेवाला मूल्य बढ़ता है।
इसी तरह, उच्च संवेदनशीलता परीक्षण नकारात्मक पूर्वानुमानात्मक मूल्य वृद्धि करते हैं। ऐसा इसलिए है क्योंकि कम झूठे नकारात्मक हैं। (अधिक लोग जो उच्च संवेदनशीलता परीक्षण पर सकारात्मक परीक्षण सकारात्मक हैं।) इसके विपरीत, सकारात्मक भविष्यवाणी के मूल्य के लिए उच्च विशिष्टता परीक्षण अधिक महत्वपूर्ण हैं। उन परीक्षणों के साथ, कम झूठी सकारात्मक। जितनी अधिक विशिष्टता होगी, उतने अधिक लोग नकारात्मक परीक्षण नकारात्मक होंगे।