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जब वैज्ञानिक कुछ प्रकार के संभावित अध्ययन करते हैं तो वे उस समय को व्यक्ति के वर्षों या व्यक्ति के महीनों में मापते हैं। (भावी अध्ययन ऐसे अध्ययन हैं जो समय के साथ लोगों के एक बड़े समूह का अनुसरण करते हैं।) व्यक्ति के वर्षों और व्यक्ति के महीनों के प्रकार माप में होते हैं जो अध्ययन में लोगों की संख्या और प्रत्येक व्यक्ति के अध्ययन में खर्च होने वाले समय की मात्रा को ध्यान में रखते हैं। उदाहरण के लिए, 1 वर्ष के लिए 1000 लोगों का अनुसरण करने वाले एक अध्ययन में 1000 व्यक्ति वर्ष का डेटा होगा। एक अध्ययन जिसमें 10 साल के लिए 100 लोगों का पालन किया गया था, उसमें 1000 व्यक्ति वर्षों का डेटा भी शामिल होगा। समान मात्रा में डेटा एकत्र किया जाएगा, लेकिन इसे कम लोगों पर अध्ययन किया जाएगा जो लंबी अवधि तक अध्ययन करेंगे।उत्तरजीविता विश्लेषण
व्यक्ति के वर्षों और व्यक्ति के महीनों को अक्सर अध्ययन में समय के माप के रूप में उपयोग किया जाता है जो कपलान-मेयर घटता का उपयोग करके अपने डेटा का विश्लेषण करते हैं। इसे "अस्तित्व विश्लेषण" के रूप में भी जाना जाता है। उत्तरजीविता विश्लेषण वैज्ञानिकों को अनुमान लगाने की अनुमति देता है कि किसी घटना में आधी आबादी को कितना समय लगता है। इसे उत्तरजीविता विश्लेषण कहा जाता है क्योंकि तकनीक को शुरू में यह देखने के लिए विकसित किया गया था कि विभिन्न कारकों ने जीवन की लंबाई को कैसे प्रभावित किया। हालांकि, आज जीवित रहने के विश्लेषण का उपयोग अर्थशास्त्र से चिकित्सा तक - कई क्षेत्रों में शोधकर्ताओं द्वारा किया जाता है। उत्तरजीविता विश्लेषण अन्य प्रकार के विश्लेषणों की तुलना में कुछ प्रकार की डेटा समस्याओं के लिए अधिक क्षमाशील है। विशेष रूप से, यह फॉलो-अप के लिए खोए जा रहे लोगों के लिए काफी क्षमा करता है। ऐसा इसलिए है क्योंकि वे अभी भी अध्ययन में समय का योगदान कर सकते हैं, भले ही वे किसी घटना का अनुभव किए बिना छोड़ दें।
एसटीडी अध्ययन व्यक्ति वर्षों का उपयोग कर
यौन संचारित रोगों को देखने वाले कई शोध अध्ययनों ने व्यक्ति के वर्षों को उनके विश्लेषण के एक घटक के रूप में उपयोग किया है। कुछ उदाहरण नीचे वर्णित हैं:
- 2015 के एक अध्ययन में देखा गया कि क्या हेपेटाइटिस सी (एचसीवी) संक्रमण ने गहरी शिरा घनास्त्रता (डीवीटी) और संबंधित स्वास्थ्य परिणामों के जोखिम को बढ़ा दिया। अध्ययन में पाया गया कि एचसीवी संक्रमण ने डीवीटी जोखिम में वृद्धि की, लेकिन फुफ्फुसीय एम्बोली (रक्त के थक्के) की दर में वृद्धि नहीं की। फेफड़े।)
- 2014 के एक अध्ययन में देखा गया कि एचआईवी के साथ रहने वाले लोग लंबे समय तक नॉनप्रोग्रेसर्स होते हैं। अध्ययन में पाया गया कि भले ही लोग प्रगति के बिना इसे 10 साल तक के लिए संक्रमण के बाद बनाते हैं, लेकिन उनमें से अधिकांश अंततः बिना इलाज के एड्स में प्रगति करेंगे।
- 2013 के एक अध्ययन से पता चला है कि बांझपन के इलाज के लिए पेश होने वाली महिलाओं को आईवीएफ के बिना, गर्भवती होने में सक्षम होने की संभावना कम होती है, अगर वे क्लैमाइडिया के लिए सकारात्मक परीक्षण करते हैं यदि वे नहीं करते हैं।
इन सभी अध्ययनों में समय एक महत्वपूर्ण घटक है। इनफर्टिलिटी स्टडी में, यह मायने नहीं रखता था कि अगर महिलाएं गर्भवती हुई हैं, तो यह मायने रखता है कि इसमें कितना समय लगा। एचआईवी अध्ययन में समय के साथ संबंध और भी स्पष्ट है। यह जानना चाहता था कि एचआईवी से एड्स में प्रगति के लिए लोगों को कितना समय लगा।